Истовремено, „напредна производња“ обухвата многе комплементарне развоје у производњи током овог периода, укључујући производе и процесе високе технологије, као и чисту, зелену и флексибилну производњу. Такође утјеловљује важност радне снаге високих перформанси у стварању агилног производног система који може флексибилно прелазити између масовне производње и производње по наруџби на основу потреба купаца.
Гледајући унапред у 2024, Царл Хаицоцк, директор операција у Великој Британији у Домино Принт Сциенцес, разматра следећу фазу промене и идентификује пет кључних трендова које треба пратити у наредној години.
Дигитални алати за оптимизацију
Дигитални алати, укључујући рачунарство у облаку и аутоматизацију, све више се користе за пружање увида у реалном времену и оптимизације у свим производним објектима, помажући произвођачима да побољшају ефикасност, смање отпад и повећају отпорност.
Супротно уверењу многих произвођача, дигитализација не мора да буде приступ „поједи слона“. У ствари, коришћењем лако доступних дигиталних алата за циљање специфичних области производног процеса у малом обиму, уобичајени и скупи производни проблеми могу се лако решити, чиме се помаже у побољшању укупне ефикасности производње.
На пример, једноставно додајте аутоматска решења за кодирање и системе визуелне инспекције. Омогућава предузећима да поједноставе конверзију производа, ограниче ручни унос података и оптимизују контролу квалитета производа и кодирања. И побољшано извештавање – све то може олакшати приступ више информација о производу. Боље разумевање производних процеса и производних линија, што заузврат може утрти пут за креативнија решења у будућности.
Аутоматизација повећава отпорност производње
Током протеклих неколико година, видели смо значајну волатилност, са произвођачима који се боре да одрже продуктивност док се суочавају са смањењем марже, а потрошачи осећају да расту цене и дуже време испоруке. У овом окружењу, постаје све јасније да су алати за аутоматизацију све вреднији у помагању произвођачима да побољшају оперативну отпорност својих производних процеса.
Од управљања недостатком радне снаге и вештина, прераспоређивања постојећих радника у активности побољшања са додатом вредношћу, до смањења оперативних трошкова и елиминисања грешака, аутоматизација је играла главну улогу у помагању компанијама да се заштите од многих изазова са којима се производња суочавала у последњих неколико година.
Постоје докази да континуирано улагање и оптимизација могу добро позиционирати ове компаније за будућу економску неизвесност. У ствари, истраживање компаније Баин & Цомпани показује да су добици и губици компанија значајнији током периода економске неизвесности него током периода стабилности, наглашавајући да је улагање у аутоматизацију важан приоритет за компаније док прилагођавају своје стратегије како би пребродиле пад.
Скалабилност и одрживост кроз сарадњу
Један од великих глобалних изазова са којима напредна производња настоји да се позабави јесте одрживост, посебно како осигурати да раст и напредак буду и економски и еколошки одрживи.
Пут ка одрживом развоју укључује решавање многих економских, друштвених и еколошких изазова и захтева координисане напоре и сарадњу са различитим заинтересованим странама са потенцијално конкурентним краткорочним циљевима како би се осигурало да раст и иновације у једној области немају непредвиђене негативне утицаје на друге.
Развој одрживих решења за паковање, на пример, захтева сарадњу у целом ланцу вредности – од произвођача, добављача амбалаже, добављача кодирања и обележавања, до продаваца, крајњих корисника и компанија за отпад и рециклажу. Ови нови системи захтевају значајне промене у дизајну, управљању и технологији амбалаже. У свим случајевима, сарадња између брендова, добављача амбалаже, продаваца и технолошких партнера постаје критична.
У наредним годинама, пошто компаније све више траже да развију нове системе и решења како би омогућили одрживост, сарадњу, а посебно отворену иновацију – отворено дељење и примање информација и сарадња са појединцима, предузећима и институцијама око заједничких циљева за покретање напретка – помоћи ће да се обезбеди да предузећа могу направити значајне промене на начине који су од користи свима.
Интеракција човек-рачунар
У својој књизи Четврта индустријска револуција, професор Карл Шваб, оснивач и извршни председавајући Светског економског форума, позвао је лидере и грађане да раде заједно како би „обликовали будућност која користи свима тако што ће људе ставити на прво место, оснажити их и стално их подсећати. " И сами верујемо да су све ове нове технологије пре свега алати које праве људи за људе.
Данашња расправа око вештачке интелигенције неизбежно изазива забринутост због расељавања људских радника – ситуације која се дешавала у сваком периоду људског раста још од прве индустријске револуције. Међутим, барем краткорочно, може бити супротно. Заиста, предузећа би требало да буду спремна за повећану интеракцију између физичких радника и дигиталних алата.
У ствари, Форбес каже да ће АИ омогућити запосленима да се у наредним годинама фокусирају на значајније и вредније активности, укључујући задатке дизајна и управљања. Истовремено, и МИТ и Статиста верују да ће сарадња људи и машина бити будућност производње - студија МИТ-а из 2016. показала је да тимови који се састоје од људи и робота могу бити 85% продуктивнији од тимова који се састоје само од људи или робота. .
Припрема радне снаге за пројекте вештачке интелигенције биће сталан процес. Како технологија еволуира, предузећа морају да улажу у учење и развој како би осигурала да запослени увек имају вештине и знања која су им потребна за напредак.
Метода предиктивног мишљења
Баш као што се индустрија креће ка дигиталним, аутоматизованим и паметним решењима, тако се крећу и данашњи техничари и инжењери сервиса и одржавања. Ови људи су играли кључне улоге у производним операцијама; Када дође до квара машине или проблема који доводи до заустављања производње, инжењери сервиса или одржавања су често људи који верују да могу да идентификују и реше проблем како би систем поново успоставили.
Међутим, овај традиционални модел сервиса и подршке „разбиј и поправи“ не може да испуни захтеве савремене производње. Време непрекидног рада машине је од суштинског значаја да би се обезбедило да се нивои услуга за кориснике ефикасно испуне, док се вишак залиха и други облици расипних улагања минимизирају. У најгорем случају, чекање да професионални сервисер путује широм земље до локације може бити изузетно ометајуће, скупо и штетно по животну средину. Спремност се може постићи само кроз фундаменталну промену у услугама и подршци, са фокусом на предиктивно праћење непрекидног рада и проактивно побољшање квалитета.
Услужни инжењери будућности ће имати различите вештине, додајући могућности даљинског консултовања и знање и разумевање анализе података свом техничком знању и вештинама интеракције лицем у лице. Ова нова класа сервисних инжењера вођених подацима моћи ће да идентификује и поправи потенцијалне проблеме са машинама пре него што се појаве, па чак и пре него што произвођачи буду свесни да постоји проблем.
Брз развој производних производних линија убрзао се у последњих неколико деценија због пандемије ЦОВИД-19, геополитичких тензија и глобалног фокуса на одрживост. У овом новом напредном производном окружењу, дигитални алати – од аутоматизације кодирања и аутоматизованих система визуелне инспекције до видљивости података и система даљинског надзора заснованог на облаку – подржавају оптимизацију линије и пословну отпорност, подржавају развој одрживих решења и подржавају нову генерацију радне снаге који подржава и повећава вештине путем аутоматизације.
